Método de valoración contingente (página 2)

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REVISIÓN DE
LITERATURA

Los modelos
empleados para este análisis están enmarcados en la
aplicación de modelos con variables
dependientes discretas, dado que nuestro interés es
determinar cuan beneficioso resulta mejorar un recurso natural o
realizar una inversión, para uso recreacional por parte
de los usuarios o beneficiarios, los mismos que están
asociados sobre la decisión de que estos últimos se
sientan a gusto con ello o no, lo cual condiciona la
decisión de invertir en la mejora del recurso a dos
respuestas (variable dependiente binaria).
Específicamente, emplearemos el Modelo
Lógit en este caso (las razones de su uso se
explicará más adelante).

El enfoque de la valoración
contingente se basa en encuestas a
los consumidores para determinar su voluntad de pagar para
obtener un bien ambiental. Se le puede pedir al consumidor que
diga el monto que está dispuesto a pagar, o se le puede
ofrecer un rango de montos o un monto determinado. O se plantea
el interrogante de sí los individuos estuviesen realmente
dispuestos a pagar las cantidades declaradas en el escenario
hipotético presentado en la encuesta.

La principal función
del cuestionario
en el método de
la valoración contingente es la de simular el papel de un
hipotético mercado libre, en
el que el vendedor, intenta conseguir el precio
más alto del comprador, o persona
encuestada. De esta manera se puede obtener una valoración
de los beneficios del bien en cuestión, susceptible de ser
utilizada en un análisis de coste-beneficio posterior. Se
basa en mercados
hipotéticos indirectos combinando la valoración
potencial de las mejoras en calidad de un
bien público por el usuario frente a los precios
hipotéticos ofertados con respuestas de SI/NO. Esto genera
una máxima disposición a pagar (DAP) por el
cambio de
bienestar.

MATERIALES
Y MÉTODOS

El procedimiento que
se siguió en la investigación está desarrollado en
el paper propuesto por Anna Alberini, Kevin Boyle and Michael
Welsh, profesores de la Universidad de
Meryland – USA y esta disponible vía Internet en la siguiente
dirección ,
que en resumen plantean ejecutar una encuesta lo más
confiable posible, en el cual al encuestado se le permita elegir
de entre diferentes opciones de respuesta, que luego es modelado
econométricamente a través de modelos de variables
latentes y en función a ello se estiman las sensibilidades
de los encuestados en diferentes escenarios que finalmente
proporcionan información acerca de sus preferencias que
luego se generalizan para la población total.

Una vez identificado el modelo econométrico
más significativo, una regresión entre una variable
dependiente binaria, las variables cuantitativas (precio e
ingreso) y las variables cualitativas (variables
socioeconómicas); se realizaron diferentes predicciones,
tales como precios esperados, ingresos
esperados y costos esperados,
los cuales obviamente están condicionados, además
de a la veracidad de la encuesta, a una tasa de descuento
intertemporal, que le da la característica de incierto a
algunos valores
monetarios estimados siendo estas asociadas a una distribución de probabilidad.

RESULTADOS

Luego de diferentes pruebas de
significación al modelo econométrico estimado se
obtuvieron los siguientes outputs:

El efecto marginal del ingreso (ING) sobre la
aceptación o no del referéndum (DAP) es
0.03511%.

El efecto marginal del precio hipotético
(PH) sobre la
aceptación o no del referéndum (DAP) es
3.73464%.

El efecto marginal de la preocupación por la
mejora del medio ambiente
(PRE0) muestra que la
probabilidad de la disposición a pagar aumenta si el
encuestado valora el esfuerzo que hace la universidad en la
inversión sin alterar el medio ambiente, que
en aquellos que no muestran tal valoración, esta
diferencia es aproximadamente en 0.37 (37%), evaluado en el
valor promedio
del ingreso.

Simulando la decisión de inversión tenemos
los siguientes outputs:

Al precio hipotético de S/. 2.00, el ingreso
esperado es de S/. 150,898 al año y el costo que debe
presupuestarse al inicio de cada año, de modo que no haya
pérdidas y ganancias, es de S/. 24,412, a una tasa de
descuento intertemporal de 19.3% anual (TAMN).

Al precio hipotético de S/. 1.20 (obtenido del
modelo propuesto sin incluir la variable PRE0), el ingreso
esperado anual es S/. 90,539 y el costo anual anticipado es S/.
14,647.

Finalmente, al precio hipotético de S/. 2.99
(obtenido del modelo propuesto incluyendo la variable PRE0), el
ingreso esperado a fines de cada año es de S/. 225,592 y
el costo estimado es de S/. 36,496.

DISCUSIÓN

La hipótesis de la investigación es la
siguiente: "La identificación y valoración
contingente de los factores cualitativos condicionan la
viabilidad de un proyecto de
inversión". Para abordar esta hipótesis
utilizamos la metodología de la valoración
contingente, pues la intención no solo era identificar las
variables cualitativas que condicionan la viabilidad de una
inversión, sino además cuantificarla, por lo tanto,
esto debe hacerse de modo ex-ante y ello implicaba asociar las
diferentes opciones que se daba al encuestado a su canasta de
preferencias (Q), expresada en funciones de
utilidad
indirecta.

El cambio de bienestar del recreacionista o encuestado
esta dado por la diferencia en áreas existentes entre la
curva de demanda
compensada y el eje de precios para la situación con
mejora de Q y sin mejora.

Esto es:

De lo anterior, el individuo
estaría de acuerdo con la propuesta si , que representa a la
mejora de su utilidad, es mayor al precio hipotético (PH)
y viceversa, de esto se deduce que la variable dependiente solo
tiene dos valores, acepto (PRSI=1) o no acepto (PRSI=0) la
propuesta (Modelo Logit).

La especificación del modelo fue el
siguiente:

Donde S = variables socioeconómicas.

Este modelo analiza la disposición a pagar (DAP)
en un contexto de valoración contingente. Del conjunto de
variables socioeconómicas consideradas (educación, sexo, edad,
estado civil y
preocupación por el medio ambiente) el más
relevante luego de diversas pruebas de significación es la
variable (PRE0 = preocupación por el medio ambiente), de
modo que el modelo anterior quedo expresado como
sigue:

Del cual se cuantificaron y describieron los efectos
marginales de cada una de las variables independientes (PH, ING y
PRE0) sobre la disposición a pagar (DAP).

Para la evaluación
ex–ante en un proyecto, se
simuló una inversión, asumiendo una tasa
intertemporal anual del 19.3% (TAMN), un precio hipotético
que representa la mediana del modelo seleccionado bajo diferentes
condiciones, rentas perpetuas vencidas para el caso de los
ingresos anuales esperados y rentas perpetuas anticipadas para el
caso de los costos anuales esperados.

Las conclusiones finales se resumen en:

La valoración contingente es una
metodología que permite aproximarse al precio del bien en
un mercado hipotético, solucionando de esta manera una
falla de mercado.

En el análisis de los efectos marginales del
modelo econométrico seleccionado se muestra que si el
ingreso personal se
incrementa en una unidad monetaria entonces la probabilidad de la
disposición a pagar aumenta en 0.03511% y un incremento en
el precio hipotético en una unidad monetaria, disminuye la
probabilidad de la disposición a pagar en
3.735%.

La disposición a pagar aumenta si el encuestado
valora el esfuerzo que hace la universidad en invertir sin
alterar el medio ambiente, que en aquellos que no muestran tal
valoración, esta diferencia es aproximadamente en 0.37
(37%), evaluado en el valor promedio del ingreso.

Finalmente, si el PH es 1.20, cuando no se consideran la
variables socioeconómicas, el costo anual que se
debería presupuestar es S/. 14,647 y si el PH es 2.99,
tomando en cuenta la variable socioeconómica más
significativa (PRE0 = preocupación por el medio ambiente),
entonces anualmente el presupuesto debe
ascender a S/. 36,496, lo cual implica que por lo menos durante
el primer año se debería gastar aproximadamente S/.
21,849 en promover la preocupación del medio ambiente en
la población, para este caso, sostenido en la encuesta
inicial.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Anna Alberini, Kevin Boyle and Michael Welsh.
Analysis of contingent valuation data with multiple bids and
response options allowing respondents to express uncertainty.
Journal of Environmental Economics and Management 45 (2003)
40–62. http://elsevier.com/locate/jeem
BULLON GARCIA, V. Programa de
Medio Ambiente y Recursos
Naturales. Universidad Los Andes Colombia,
1999.
CABRER, B., SANCHO, A., SERRANO, G.
Microeconometría y Decisión. Ediciones
Pirámide. Madrid,
2001.
GREENE, WILLIAM H.. Análisis
Econométrico. Tercera Edición. Prentice Hall Inc. España,
1998.
MAS-COLLEL, Andreu. Microeconomic Theory. New York,
Oxford University Press. EEUU, 1995.